在氯化钾核心生产工艺中，结晶器的智能控制直接关系产品品质与产量提升，但主原料固液共存、成分复杂且易结晶的特性致使传统测量仪器测量误差极大。长期以来，离心机下矿量只能依靠人工经验预估，这种“盲调”模式导致工艺调整滞后，结晶过程稳定性不足，既影响产品粒径与纯度，又制约装置产能释放，实时精准感知离心机下矿量，成为打通生产智能化升级“最后一公里”的关键所在。

面对这一行业共性难题，盐湖股份技术团队另辟蹊径走出一条以数据驱动、AI赋能的创新之路。充分挖掘现有设备运行数据与工艺参数的价值，组织构建起多源数据融合的AI预测软测量模型，并采用轻量化模型搭配边缘计算部署，保障预测结果的快速响应与稳定可靠。这套模型通过分析易获取数据与下矿量之间的深层关联，实时精准预测这一无法直接测量的关键参数，彻底打破传统仪表测量的局限。 

AI预测软测量模型的上线应用，为钾肥生产智能化带来生产控制智能化，经济效益与管理效能的多重跃升。在生产控制层面，系统可依据AI预测的进料量，自动精准调控淡水、母液等关键变量，如该模型在氯化钾生产过程复制推广和深化应用，工艺单元系统稳定性可从78%提升至93%。在经济效益层面，借助对设备状态的精准预测与预警，提高控制精度，年创直接经济效益超2000万元，设备维修成本每年降低约600万元，同步达成提质、降本、增效。在管理效能层面，传统依赖人工经验的操作模式被彻底改变，生产管理向着数字化、智能化、精细化、科学化方向迈进。

 离心机效能分析与AI预测领域的试点突破，为盐湖产业智能化升级提供了可复制、可推广的方法论与范例基础储备。未来，盐湖股份将持续深化人工智能、大数据等新一代信息技术与生产传统运营的融合创新，深挖数据价值，推动全产业链智能化升级，以“盐湖智慧”与“盐湖方案”，为保障国家资源能源安全贡献盐湖力量。